“很多智能家居就是把控制从设备身上转移到手机上，根本就不能叫智能！”

伴随着智能家居的发展，这种吐槽从来就没停止过。不过也不得不承认，现在市面上的许多智能家居产品真的就是实现了用手机控制和简单的联动而已，能根据用户的习惯和喜好，自动去控制电器的智能家居产品少之又少，手握微自然mind AI机器人，终于可以来反驳这句话了。

一开始，我对这货是心有忐忑的，这么高的价钱（1999元），看上去好像不太靠谱的功能，直到拿到手，还是有些小疑虑，这货到底聪明到什么程度呢？我们一起来探索一下这款微自然mind AI机器人吧。

老规矩，颜值很重要。

微自然mind AI机器人有主设备和子设备构成，套装包含一个主设备和一个子设备。

简约的包装，圆润的外观，如果从外观上看，它的确是有点像谷歌nest，都是圆形设计。主设备通过磁吸的方式和充电座连接，当然子设备也可以通过磁吸的方式放置在充电座上进行充电。充电座还有蓝色的灯光，可以设置为常亮、快闪、慢闪等方式，看上去科技感十足。

用料方面来看，还是比较到位的，子设备主要是工程塑料材质，主设备主体为金属材料，充电座的外壳也是，很有质感。

做工也比较细致，边角都处理的比较到位，这一点从照片里就可以看得很清楚，不过主设备在运输过程中有轻微的漆面磨损现象，好在并不影响整体观感，正式上市后，加入塑料包装应该就没问题了。主设备手感还是不错的，给人圆润的感觉，主设备背面是按键，其实应该反过来说，就是主设备本身就是个按键，可以整个按下，有些类似于奥迪MMI的大旋钮，不过手感还是差了点，按下去感觉有些涩。

厂家考虑的非常周到，除了主设备和子设备及各自的底座，还附送了多个双面胶贴纸用于粘贴固定主设备和子设备的底座，另外还有用于按下复位按钮的针，以及一份挥舞着蝴蝶翅膀的说明书。下图就是全家福了。

看上去不错，那它到底实现什么功能呢？

这个说起来就比较厉害了，现在市面上常见的智能家居多数就是实现了手机APP控制、远程控制和一些智能联动，而微自然的mind AI则是在具备这些基本功能的同时，加入了机器学习来实现自动控制。它主要用来控制家中的空调、风扇、空气净化器等控制家居环境的电器，通过对用户行为的分析，来判定用户想要的环境，从而实现对家居环境中的温湿度、风速、风向等的自动控制，看起来比市面上很多所谓的智能家居产品先进了一步啊。

那下面我们来看看，微自然mind AI到底是如何实现的呢？

微自然mind AI的基本原理是感受家中的温度、湿度、人类活动、光线等变量，并且结合对用户对空调的控制，来学习用户的习惯，从而实现自动控制功能。这个想法是非常棒的，毕竟，现在的智能家居，很多产品都是满足于简单的远程控制、手机控制和联动，对于分析用户习惯来进行控制的产品还是非常少见的。从系统结构可以看出，子设备的主要功能是感受温湿度、人类活动和光线等变量，并通过红外遥控来控制空调、风扇等电器。子设备与主设备之间通信采用的是当前用的比较广泛的也是比较成熟的ZigBee技术，所以其功耗极低，续航轻松达到6~8个月。主设备则是作为网关和控制器存在，主设备具有ZigBee通信的部分，同时也通过WiFi建立和手机的连接，同时还具备屏幕显示和按键，可以直接使用主设备控制电器。不过正是因为具备WiFi通信和显示屏幕，其耗电量巨大，续航只能在一天左右，所以最好还是一直放在充电座上比较好。一个主设备最多可以连接20个子设备，这个数量在一般情况下对普通家庭来说肯定是没问题的。

单独说下地理围栏功能吧，其实在我看来，这个功能有些鸡肋的，当然这功能也是被许多厂家使用过的。为什么说它鸡肋呢？从原理上讲，它靠APP的定位数据来判断用户的位置，如果在离家一定距离以内，就认为用户马上到家了，可以实现打开空调等设备，看上去很美好，对苹果手机应该问题不大，但是现在安卓操作系统的智能手机在很多时候根本就不会让你的APP运行，更不用说GPS数据了，退一步讲，即使APP一直运行，那么GPS定位巨大的耗电量也会让用户很快就关闭定位功能。所以我觉得这个功能在当然的手机配置情况下，还是略显鸡肋的。

如果整体从这套设备的原理上看，想法很棒，用的技术也合理，我认为大方向是没错的，甚至是领先的。但是其最终的表现，就要看看所谓的AI能达到什么程度了。

可能大家对AI的理解更多的都是被电影所误导。下面我来简单解释解释AI吧。

所谓AI，是Artificial Intelligence的缩写，也就是人工制造的智能机器，其实就是用机器来模拟人的思维和意识过程，从而让机器具备学习、思考、推理和规划的能力，早在1956年，AI就已经被提出了，但是AI是一个综合了控制理论、心理学、计算科学、神经生物学等多个学科的综合学科，所以上个世纪虽然有长足的进步，但更多的集中在理论层面，在实用性方面并没有获得太大的成功，而进入本世纪，随着相关学科的快速发展，AI技术也从理论开展不断成熟发展并走向实用，大家都熟悉的AlphaGo就是人工智能的一个例子。

举个通俗的例子吧，我们都知道我们人类的神经活动是由大量神经细胞完成的，神经细胞是一个能够传导神经兴奋的结构，每个神经细胞会有兴奋和抑制两种状态，具有轴突和树突等用来接收其他神经元状态的结构，它通过接收其他神经元传来的兴奋状态，达到一定阈值后就将自己的状态变为兴奋并传导到其他神经元，巨量的神经元组合在一起，互相之间建立起复杂的连接，就使人类具备的思考的能力。如果抽象成数学模型的话，就是如下的结构。

AI也是如此，AI中的一个重要技术就是神经网络，它的原理就是通过计算机程序来模拟人脑的这种结构，实现了简单的学习、思考功能，且这些基本的学习算法，目前都已经比较成熟了。

当然，对于这套微自然mind AI系统来说，它需要的学习功能并不复杂，和AlphaGo根本就不在一个量级上，所以它并不需要强大的运算能力，只需要运行一些比较简单初级的机器学习算法就能达到很好的效果，毕竟它的输入无非就是温度、湿度、是否有人、光照和用户的控制操作，而输出不过是控制空调或者风扇的模式、温度和风速之类。

样子和原理都搞清楚了，下面说说用法。

从实际使用来说，这款产品也都是采用了大家广泛接受的安装、配置和控制方法。

先说安装。

设备的安装很简单，主设备的底座和子设备的底座都是可以通过双面胶固定的。主设备底座可以固定在你喜欢的任何地方，固定好后如下图。

子设备固定在空调上，也是很简单的，自设备带有一个磁吸的小底座，底座用双面胶粘在空调上即可，这时候子设备就可以直接通过磁吸放置在底座上，如下图。

下面说说配置吧。

安装APP，打开主设备（长按主设备按钮），主设备开机后就在等待配置的界面，在APP中选择添加设备，按提示操作，非常方便的就添加了主设备。

子设备的添加和主设备类似，进到APP的添加子设备界面，按照提示，用针按住子设备复位孔5秒钟，子设备进入配置状态，然后点按APP的开始配置，就完工啦，当然，子设备配置好后要进行一些设置，包括位置、控制的电器、名称以及遥控对码等等。

从配置方法来看，的确是目前大部分智能设备都通用的配置方式，有些经验的朋友估计都不用看说明书的，所以这里我也不多说了。

实际使用时，就可以通过手机或者主设备来控制空调等电器。注意，如果你让AI学习，那么你就不要再用遥控器控制了，不然这套系统是不知道你是否开启并控制了空调的，必须使用主设备或者手机APP来控制。手机APP控制就非常简单了，一看就懂，我也不用多说了。

值得介绍一下的就是发现中的功能。定时计划这个不多说，其实就是定时。睡眠曲线是个比较有意思的东西，比普通空调的睡眠模式更灵活了，可以自主设定任何时刻的温度，系统还会有一系列的推荐曲线，只要用户在模式中选择即可。控制纪录可以查看到所有的控制信息，包括手机APP控制、自动控制和通过主设备控制。

室内环境是根据温湿度数据对室内环境的评估，当然也正是这种评估让系统学习理解用户的习惯。

就自动控制而言，需要3～5天的学习，才能实现简单的自动控制，并且随着学习的不断深入，经验的不断积累，其控制效果是越来越好的。在实际使用中，因为适用的时间比较短，感觉自动控制训练的还不太到位，关闭比较及时，但是开启总是不太及时，因为我是安卓手机，并未开启地理围栏，导致学习效果比较差，也可能是因为我总是在设备控制自动开启之前提前开启了空调。总之，就自动控制来讲，方向很好，体验尚可，整体有待进一步训练和优化。

最后，做个总结吧。

就这一段时间的试用而言，我感觉这套产品的方向很棒，有点向nest致敬的意思，智能家居中的真正“智能”，终于要放下身段走向寻常百姓家了。而且这套设备用起来也方便，颜值还比较高，做工也比较不错，学的还挺快，除了价格有些略高之外，整体评价还是不错的。当然，我现在试用的不是最终发售的版本，估计顶多是公测的版本，所以在功能和使用上还不是非常稳定，最终上市的版本应该就好很多了。主设备的供电依然是个小问题，还好有颜值很高还自带光芒的磁吸充电座，所以最好放在充电座上一直充电；屏幕的分辨率略低，在这个到处视网膜屏幕的世界，显得有些不入流了。

总结一下优缺点吧。

优点：

1、想法很棒，智能家居更偏向“智能”了。

2、学习过程很快，3~5天就能实现自动控制。

3、外观设计和细节做工不错，小巧精致。

缺点：

1、产品不够稳定，仍需继续优化，最终上市的版本会比较理想。

2、主设备屏幕分辨率低，显示效果一般。

3、主设备耗电量大，电池比较小，最好一直放在充电座上。

4、售价过高。