全球大约有40亿人缺乏精准的实际地址，从而影响到邮件投递至选举投票等公民基本权力。为此，Facebook和麻省理工大学合作开发全新的潜在解决方案，基于人工智能和机器学习有望为这些没有地址的用户提供服务。

根据最新发表的相关研究指出，全球超过一半的道路并没有适当的街道寻址系统，尤其导致发展中国家的人没有实际的邮寄地址。在经济日益全球化以及网购成为消费主流的情况下，没有准确的邮寄地址成为了阻碍发展的难题。

Facebook和麻省理工学院媒体实验室的研究人员已经利用机器学习，尤其是深度学习算法通过从卫星图像中提取道路像素（road pixels）。然后使用第二算法将这些道路像素连接到网络中，通过机器分析后围绕市中心将地图分割成象限，并通过东、南、西、北以及数字字母对街道进行编号。这种方法可以很容易地确定十字路口和其他附近 的位置，因为它可以很容易地联系不同的道路在网格上的位置基于他们分配的数 字和字母。

团队他们将他们的结果与手动标记街道的未映射社区进行了比较。相比之下，超过80％的地区的自动化工作取得了成功。与其他一些自动化流程不同，这个新开发的选项可以根据目的地与附近其他地方的关系提供直观的结果。