12月22日在深圳，科达AI超微光摄像机因突破低照成像瓶颈，激活安防摄像机全天候感知能力入选aamp;s年度AI创新产品。

△科达AI超微光获得年度AI创新产品

aamp;s安防知识网评价道：“AI超微光系列之所以‘惊艳’，在于它完全革新了传统夜视监控产品的成像技术，从算法、芯片、图像传感器以及补光等方面带来了全新的技术组合。”

该摄像机由科达于2019年发布，它率先采用深度学习低照增强算法，具备无光污染、成像清晰、识别率高等特点，已落地上海、武汉、苏州等20多个城市，有效改善了光污染，实战优势明显。

△科达AI超微光产品与环境对比实测效果

自发布至今的一年多时间里，科达不断在实践中优化AI超微光算法，推出HDR融合算法和像素推理技术，让AI超微光普及更快、更广。

融合算法——从单一场景到泛化场景。初期的AI超微光算法以智能交通车辆卡口环境为基础，建立算法模型。而在普通监控、人员卡口和其他移动设备的实际使用中遇到的光线情况更为复杂。对此，科达采用AI超微光+HDR融合算法，能在光线亮度变化较大的环境中提供具有更佳信噪比、更好动态范围的图像。以下图为例，由于雨天路面反光车灯耀眼，一般的电子警察摄像机抓拍图像过曝严重，这种场景对目前市面上的大部分摄像机来说都是极大的挑战，开启融合算法后，即可呈现色彩、亮度舒适的清晰图像。

而在人员卡口应用场景下通常会遇到光线不足的情况，抓拍的图片噪声较大，暗部细节丢失严重，开启融合算法后，能够将图片降噪增亮，还原有效的人像及环境信息，同时保持图片亮度色彩的平衡。

像素推理——轻量模型推动技术普及。对复杂场景的图像处理往往伴随着极高的算力需求，而传统硬件在摄像机边缘侧的算力性能不足。堆砌硬件的做法带来成本过高的问题，致使大量对算法有实时性要求的场景难以落地。对此，科达在算法层进行突破，运用知识蒸馏、神经网络搜索等像素推理前沿技术，降低模型体量和运算量，解決性能功耗比的问题，让AI超微光技术更广泛的赋能各类应用场景。

△HDR融合算法和像素推理技术