近日,中国气象局与国家发展改革委联合印发《全国气象发展“十四五”规划》,规划提出,到2025年,实现气象预报精准、服务精细的能力进一步提升。

提高预报精度的基础与核心便是气象数值模拟,这离不开海量数据和计算资源的支撑。嘉兴市气象局携手中科曙光建设的高端计算平台项目,大幅提升地区气象预报准确率,在防灾减灾和服务地方经济建设中发挥强大作用。

持续数据输出,存储每天都在被检验

数值预报系统性能的好坏是衡量气象现代化水平的关键,系统要对海量气象大数据进行挖掘与分析,实现最大计算性能,便需要“计算和存储”平台共同协作。存储系统不仅要保障最大算力,还需考虑初期建设、规划、后期扩容及运维等问题。然而3倍预报精度的提升,就会使得计算资源提升27倍。随着分析数据量大规模增加,高性能的无缝扩展已成日常所需。

数值预报系统运作的每一天,需要按时按点产出海量数据,除了为部门内的气象业务提供不间断支撑以外,还要为水利部等多个单位提供一年365天不间断的数值预报数据。这使高端计算平台中的曙光存储系统时时刻刻经受着考验,不仅要保证业务随时在线,还要保持数据安全性及系统稳健性。

曙光高效支撑,推动预报精准提升

曙光采用自研的分布式存储系统ParaStor为嘉兴市气象局搭建存储资源池,这里的每个存储节点都可以独立地提供数据访问能力,保障高端计算平台在数值天气预报中发挥更大算力。随着数据总量的快速提升,Scale-out架构无需停止线上业务便可实现PB级在线动态扩容;扩展完成后,已有数据存储节点上的数据可根据策略自动迁移到新存储节点上,实现容量和负载全局均衡。

数值天气预报对于可靠性也有较高要求,曙光ParaStor采用全冗余架构,提供从部件到整机的全面保护,尤其在中大规模的分布式系统中,此架构设计,可以从部件、网络、节点、数据冗余等各个层面保证数据安全性及系统稳健性。除此之外,运维人员也可以利用自带的多样化报警机制,轻松完成系统部署、监控、管理和维护工作,最大限度预防风险。

从2017年起,曙光ParaStor就服务于国家气象局气候变化应对决策支撑系统,稳定支撑众多计算节点同时访问,为极端天气及气候业务提供7 × 24小时服务。同时,还为上海合作组织青岛峰会、上海进口博览会等国内重要赛事、会议提供数值预报产品和保障服务工作。