尚途就业云:AI招聘,减少筛选时间
新年初始,应届生们摩拳擦掌,各家企业的人才战役也陆续打响。根据传统理论,劳动市场理应自行运作,让求职者自行找到职位空缺。但事实并非如此,原因是在求职过程中,求职者和招聘方均需要付出大量的时间及资源去寻找对方。而这个过程中的数据冗余和信息不对称早就让人“不堪折磨”。其实,在人力资源招聘上运用一些科技手段不是新鲜事儿,最常见的比如在简历初筛这一环节中设置关键词,让机器自动剔除掉不符合条件的简历等。但这样远远不够,还是要花大量的时间来筛选数据。
日前,“尚途就业云”于大连完成线上部署。CEO孙亚鹏介绍,尚途就业云是一家利用数字技术发掘人才价值的科技公司,专精于东三省地区人才盘活。智慧化分析就业岗位与就业人员简历匹配因子,实时推荐匹配度更高的信息。他们认为:AI招聘不会取代HR的工作,而是通过算法使他们的工作更轻松,更快速,更好。
合理利用AI技术对于就业好处巨大。
AI提高效率,从而提高准确率
就业是面向于求职者与招聘方的双边市场,衡量的标准是匹配度和速度。单从匹配精准度来说,效果最好的肯定是面试。双方面对面的把条件交换一下一一配对,不过这样效率很低,需要一家一家联系。于是产生了招聘会等人才市场,把企业和求职者集中起来。减少一些往返的时间。这同样也有局限性,一个场地能容纳的人是有限的,每个人的时间也是有限的。发展到互联网招聘时代,扩宽了数据的边界。但由于面对的是冰冷的文字,变成了单方面的查看,匹配度直线下降了。
AI可以做到匹配度和速度的高度统一。手工筛选简历仍然是招聘过程中最耗时的部分,尤其是当某个角色收到的简历中有75%至88%不合格时。筛选简历和候选人进入面试估计需要23个小时的招聘人员的时间为一个单一的雇用。如果招聘人员能成功自动完成耗时的重复任务,如筛选简历或安排面试候选人,招聘人工智能对招聘人员来说是一个福音。
深度学习算法通过文本挖掘和知识图谱技术将简历和招聘信息首先从学校背景、学历背景、过往公司经历、项目经历、工作年限、工作地点等方面进行精准的解析,建立画像比对,深入检索与挖掘简历库内容。通过不断学习,将冗余信息转换成可利用可重复的即时资源。从而确保简历和招聘信息能够精准匹配,精准度在相同时间下将提高20倍。尚途可以直接告诉HR,哪份简历与岗位匹配度最高,为HR带来了更好的工作体验。高强度,高速度的信息碰撞下产生的精准数据,这是AI带给招聘方及求职者的福利。将他们从机械、琐碎的招聘工作中解放出来。
双向互动,盘活人才市场
目前的招聘形态,对于大多数求职者而言,还是比较倾向在招聘网站搜索相关信息,并投递简历。这种海投的形式,是一种低效的,单方面的,被动等待的方式。消耗大量的精力且不一定能得到好的结果。市场上信息流通速率低,没有互动必然会导致死水一潭。当其他地方有活水时,就都奔向活水去了,这也是当前东三省人才外流“孔雀东南飞”的一个真实写照。
哪怕现在个别平台启用了沟通系统,但这仍不是真正意义上的平等互动。匹配度不够导致的信息不对称,及资源资本倾斜导致供给侧供给能力不足,都在加剧经济欠发达地区的就业恶性循环。在著名的搜寻匹配“DMP模型”中,解释失业率和职缺率的关系我们可以引申到这里。信息流通速率增加,提高人才供给能力;人才供给充足,企业得以发展,继而释放更多的的岗位,活跃市场,往复循环。
要盘活人才市场,平等的双向互动。可以基于社交网络的构建、UGC内容的产出、以及ChatBot和匹配算法的开发,通过人工智能激活被动的求职者,AI可以作为猎头,影响并转化被动求职者这一群体,而这也意味着,劳资双方的信息可以平等交换。
招聘流程自动化仍是趋势
就业市场是人与人,公司与公司,地方与地方的博弈。什么是良好的就业形态?AI技术介入后或许可以给出答案。利用人工智能深度学习技术,将合适的信息摆到合适的位置,减少不必要的时间浪费。可代替的工作让技术完成,不可代替的由人完成。用技术让信息流通化,北上广和黑吉辽不会因为技术上的差距,让人才的选择权变得不平等。这个是尚途就业云正在做的事情,也将是以后的良性趋势。
目前尚途已与20多所高校达成战略合作,将为包括埃森哲、腾讯、IBM、聚思鸿、三菱重工、东软集团、日本三洋电机、甲骨文、丹麦马士基等大中型企业提供精准人才服务。
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