眼神科技:夯实AI能力底座,助力流程工业数智化升级
8月30日-31日,由中国石油学会石油储运专业委员会、中国石油工程建设协会信息与自动化专业委员会联合主办的“中国石油石化企业人工智能技术(视频)交流会”通过线上方式顺利召开。大会汇聚了众多来自国家部委、科研院所、能源企业的相关领导、负责人及两院院士、知名行业专家,眼神科技副总裁、CPO邓凯受邀参加,发表了《面向石油石化工业的数智化AI能力底座》的主题演讲,结合我国石油石化行业数字化转型、智能化发展需求,全面展示了眼神科技在“AI+”理念下如何将AI与流程工业相融合的探索和实践,共同展望流程工业智能化创新发展的未来愿景。
△中国石油石化企业人工智能技术(视频)交流会
智能化是世界科技发展的大趋势,也是以石油、石化行业为典型代表的流程工业发展的大趋势,数字化转型已成为时代必选项。邓凯认为,人工智能与流程工业深度融合发展,AI应该作为一项基础能力,从AI能力底座的角度,赋能流程工业实现技术升级、产能升级、管理升级,整体提升石油石化行业数智化水平。
夯实金融级别智慧AI能力底座
眼神科技作为一家人工智能企业,深耕多模态生物识别领域,打造了面向工业的工业视觉能力,通过智慧物联,实现了多领域、多场景的应用和落地。
多模态生物识别技术通过融合识别进行增强级身份认证,以高安全、超精度、强隐私筑牢数字新基建的认证和权限入口;基于符号、深度学习的技术能力,在生物识别技术储备和应用过程中,积累了深厚的视觉识别能力,实现人脸、人体识别,非物理性微动作与动作捕捉,姿态与行为识别和场景图像识别。凭借深厚的技术积累和成熟的应用经验,眼神科技打磨出了超稳定、高安全、高成熟、全适配的金融级别的智慧能力,打造数智化转型技术基座,并将该底座技术推广至各类业务领域,助力开启数智化转型新格局。
眼神科技副总裁、首席产品官邓凯认为,工业数智化的核心其实解决的是三个问题:人、物、场景。在石油石化行业,人员基数大、成员复杂、离散化程度高,安全规范执行和人员行为规范监测难;物资物料的管理难度大,人为质量检测的偏差大等,都亟需人工智能手段来解决;在“场景”中,故障事故实时监测难,安全监测实时预警难等是一直存在的隐患。
围绕场景革新流程工业数智化
针对石油石化行业的应用需求,眼神科技构建了基于云—边—端架构、面向石油石化工业的数智化AI能力底座。从底层基于图形、图像、视觉的AIoT设备,到IaaS层边缘侧的网关和AI计算能力,再到PaaS能力层,以基于生物识别、机器视觉、深度学习的能力引擎和进行数据智能化处理的数据引擎打造能力底座,按业务、能力所需进行分布式灵活部署。在SaaS应用层,进行组件化服务能力的接入,用物模型的方式管理海量的工业传感器和设备,基于IDaaS+CTID构建统一身份认证系统实现人员管理。最终辐射顶层面向石油石化工业的应用场景。
△ 眼神科技云—边—端架构的数智化AI能力底座
邓凯给出了人工智能技术在流程工业行业转型中的应用方法和解决方案:面向“人”的应用场景,利用基础数字化、网络互联安全化、计算边缘化、应用智能化,构建面向工业场景的智慧园区/厂区管理;面向“物”,基于ROMA红外真彩算法进行设备监测 / 物资监管,运用机器视觉技术实现无损质检和视觉引导;在安全生产的“场”景下,通过智能化感知进行主动预测预警,全天候监测守护园区安全。
未来,应流程工业数字化转型不断升级的发展需要,眼神科技将继续创新研究引领性的技术、产品和解决方案,为产业链的各环节各应用场景提供服务,夯实AI能力底座,打造流程工业数智化新范式!
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